01 / 09智学伴 · AI 智能学习平台
WRK-03 // TECHNICAL SPEC·已上线
智学伴 · AI 智能学习平台
IntelliBuddy
基于 AntV X6 知识拓扑 DAG 与大模型流式适配层的交互式学习平台，支持多模型顺序容灾降级。
02 / SYSTEMS & INTERFACES
系统界面与交互实录。
NOTICE // 演示环境说明
当前系统为 Mock 数据演示版系统（非真实生产服务器），请勿随意删除或修改演示数据，以免影响他人体验系统效果。
02.1 // 演示凭据
系统预置测试账号与访问权限边界
| 角色 | 账号 | 密码 | 体验范围 |
|---|---|---|---|
| 普通学生 | 日常学习、AI 助教、测验系统 | ||
| 高级学生 | 数据分析、成就系统、学习报告 | ||
| VIP 会员 | 完整功能体验；会员特权、积分商城为后续方向 | ||
| 教师 | 教师功能体验；班级管理、作业布置为后续方向 | ||
| 新用户 | 新手引导、从零开始体验 |
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03 / PROBLEM CONSTRAINTS
工程背景与核心约束。
传统数字化学习平台多采用扁平线性的课程章节目录，难以直观表达跨概念的前置先修约束，学习者容易出现路径断层；而纯对话式 AI 助教缺乏结构化的知识空间锚定，在多轮发散问答中容易脱离具体课程上下文产生认知幻觉。
智学伴将基于 AntV X6 的知识拓扑 DAG 图谱与大模型流式推理引擎深度集成。前端通过递归先修拓扑稳定呈现课程演进网络与前置依赖回溯，服务端提供统一的模型适配与单通道流式下发能力，实现宏观知识架构导航与微观概念推导的协同闭环。
04 / ARCHITECTURE SLICES
内核切面与实现机制。
04 // ARCHITECTURE SLICES04 // SLICES
知识导航GRAPH_01
SLICE 01 / 04AntV X6 把先修关系排成稳定的分层图
KnowledgeGraph.vue 注册 200×120 的自定义 knowledge-card。calculateHierarchicalLayout 按最长先修链计算 level，X6 负责缩放、平移、节点事件与边路由；节点固定不拖动，避免学习路径被随手破坏。
PROOF // 验证结论
推荐路径、锁定状态与缺失先修项都来自同一 prerequisites 数据模型。
TECH //AntV X6DAGHierarchical LayoutPrerequisites
源码切片
const maxPreLevel = Math.max(
...point.prerequisites.map(preId => calculateLevel(preId)),
);
levels.set(pointId, maxPreLevel + 1);
router: { name: "manhattan", args: { padding: 20 } },
connector: { name: "rounded", args: { radius: 10 } }05 / ENGINEERING DECISIONS
架构抉择与取舍论证。
04
选择左侧架构决策，查看问题背景、技术方案、架构收益与设计代价。
06 / SPEC READINGS
工程规格与测试读数。
07 / EVOLUTION & BOUNDARIES
演进边界与已知限制。
09 // RECRUITMENT